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社会切磋方法:统计剖析1.ppt 67页

  第什讲 统计剖析的根本概念与方法(1) 壹、描绘性统计剖析 二、范本散布匹 叁、铰断性统计的根本概念 四、假定检验 五、相干剖析 六、回归剖析 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) (壹)佰分比、对立比与图表 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 2. 对立比(Ratio) f1 R= f2 例:某村共1370名男性,930名女性 男女性佩比: 1370/ 930=1.47 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) ◆佰分比、对立比与图表偏偏给出产了变量散布匹的直不清雅信息,若想对变量散布匹的特点拥有更进壹步的把握,还需对其散布匹的构造做进壹步处理。 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) (二)变量的集儿子合/中心趋势(Central tendency)的测 1.群数(mode) 2.中位数(median) 3.平分(mean) 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 1.群数 在壹个变量散布匹中出产即兴频比值最高的变量值 例1:前面“婚姻情景”例儿子中,独身人数至多,群数是独身者。 例2:变量值散布匹为 2、3、3、3、3、4、4、6、7 群数是3 ▲群数却以拥有两个: 2、3、3、3、3、4、4、5、5、5、5、6、7 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 2.中位数 指壹个变量散布匹的中间男点 例1:变量值散布匹为 2、3、3、3、4、6、7 例2:变量值散布匹为 2、4、4、4、6、7、8、9 中位数为: (4+6)/ 2=5 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 3.平分 ▲平分的特点:它对数值极父亲或极小的个案特佩敏感 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) ◆群数:对宗名男变量是最适宜的选择 ◆中位数:对定前言变量是最适宜的选择 ◆平分;对定距和定比变量是最适宜的选择 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) ▲固然变量的集儿子合趋势供了变量散布匹的描绘,但但知其集儿子合趋势是不够的. 例1:清华左近2家递送快餐公司的递送餐快度: A:平分递送到家的时间为12分钟,但最快3分钟到,最缓30分钟到; B:平分递送到家的时间为13分钟,但最快10分钟到,最缓15分钟到. Q:你情愿选哪家?=> 还需对变量的团弄圆趋势(Dispersion)终止测 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) (叁)变量的团弄圆趋势(Dispersion)的测 1.极差/全距(Range) 极差=变量最高值 – 最低值 例1: RA=30 – 3=27 RB=15 – 10=5 ▲但极差但反应了变量最高值和最低值的差异,对变量散布匹中的其他值不加以以考虑(芡费了好多信息)=> 变量的平分团弄圆值/平分偏袒(Average Deviation) 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 2. 变量的平分团弄圆值/平分偏袒(Average Deviation) 平分团弄圆值:变量中的每壹个值与平分的距退之和. 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 3.方差(Variance)和规范差(Standard Deviation) 方差:即把每个团弄圆值先平方,计算尽和,又摒除以范本尽额. 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 规范差: 即以平分到来估质变量中每壹个值所犯的错误平分是S.该值越父亲,变量的散布匹面就越父亲.它露示变量散布匹的团弄圆程度. 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) 按S计算例1的结实: A公司的平分值:12分钟 B公司的平分值:13分钟 SA=8.74 SB=1.56 故B公司比A公司的递送餐快度摆荡的多(即你估计B公司递送餐到你家的时间的误差比A公司小的多) 壹、描绘性统计(Descriptive Statistics) ◆平分和规范差把骈杂的变量散布匹概括为两个数字,我们对变量的中心趋势和团弄圆趋势拥有了壹个直不清雅的了松。 壹、描绘性统计(Descriptive Statistic

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